Tus datos saben
quién va a cancelar.
Nosotros te lo decimos antes.

NeoAgency transforma los datos de uso de tu SaaS en sistemas predictivos de retención y adquisición de clientes. Sin contratar un equipo de data science.

La mayoría de SaaS tiene los datos.
Casi ninguno los usa bien.

Tres síntomas. Un diagnóstico. Ninguno se resuelve solo.

01
Retención predictiva

Churn invisible

Las señales de salida ya están en producto, soporte y facturación, pero nadie las conecta cuando todavía se puede intervenir.

Las señales de salida ya están en producto, soporte y facturación, pero nadie las conecta cuando todavía se puede intervenir.

Coste medio por cliente perdido sin detección: alto

02
Scoring comercial

Leads sin cualificar

Marketing genera volumen, ventas persigue ruido y el equipo termina dedicando sus mejores horas a oportunidades con muy poca intención real.

Tu equipo comercial invierte tiempo en leads que estadísticamente nunca van a convertir.

Tiempo comercial malgastado en leads fríos: alto

03
Sistema continuo

Se entrega un informe, se toman dos decisiones y el sistema vuelve a quedarse ciego. No hay alertas, aprendizaje ni ventaja acumulativa.

Análisis puntual

Una consultoría te entrega un PDF. El conocimiento desaparece con ellos. El problema vuelve.

Conocimiento retenido tras entregar el PDF: cero

No entregamos un análisis.
Construimos un sistema vivo.

Cada proyecto sigue el mismo proceso de 5 capas. Nada es ad-hoc. Todo es trazable.

01 Adquisición

Datos en bruto → datos confiables

Escaneamos, estandarizamos y limpiamos tus datos. Cada decisión tomada queda documentada.

Input: CSV / datos brutos
02 Comprensión

Patrones que nunca habías visto

Mapeamos relaciones entre tablas, auditamos calidad y perfilamos el comportamiento temporal de tus clientes.

Output: Contexto de negocio, mapa relacional, comprensión profunda de tus datos
03 Preparación

Features predictivas con base real

Definimos los targets, construimos las variables predictivas y verificamos viabilidad antes de entrenar nada.

Output: Feature catalog, poder predictivo en las variables
04 Modelado

Modelos calibrados, resultados explicados

Entrenamos, evaluamos y calibramos los modelos. Cada resultado tiene su explicación en lenguaje de negocio.

Output: Modelo calibrado, información real sobre la salud de la empresa y sus clientes
05 Operación

El sistema corre. Tú recibes señales.

Dashboard actualizado semanalmente. Alertas cuando un cliente cruza umbrales críticos. Reentrenamiento cuando el modelo deriva.

Output: Alertas y avisos semanales, actuación a tiempo
0 Agentes IA especializados
0 Capas de proceso
0 Tracks predictivos
100% Supervisión humana

Dos tracks predictivos.
Un mismo sistema.

Churn prediction y lead scoring corren bajo el mismo proceso de 5 capas. Puedes empezar por uno o por ambos.

A Retención predictiva

Saber quién va a irse antes de que lo decida

Identificamos los clientes con mayor probabilidad de cancelar en los próximos 30–90 días. El modelo se actualiza semanalmente y genera alertas accionables para tu equipo de Customer Success.

  • Modelo de churn calibrado para tu base
  • Dashboard semanal con lista de clientes en riesgo
  • Alertas automáticas con umbral configurable
B Priorización comercial

Que tu equipo de ventas sepa siempre a quién llamar primero

Puntuamos automáticamente cada lead según su probabilidad real de conversión. Tu equipo deja de perseguir ruido y concentra su energía donde hay intención real.

  • Modelo de scoring integrado con tu CRM o pipeline
  • Ranking actualizado de leads por probabilidad
  • Explicación de por qué cada lead tiene ese score
C Sistema vivo

No entregamos un informe. Construimos algo que funciona solo.

Ambos tracks corren bajo el mismo sistema de 5 capas. Reentrenamiento automático, monitorización de deriva del modelo, y revisiones periódicas para que el sistema mejore con el tiempo.

Disponible como servicio mensual tras la entrega inicial.

El sistema funcionó en un SaaS de email marketing con 438 clientes.

Validamos el proceso completo con datos reales de un cliente B2B SaaS antes de ofrecerlo. Estos son los resultados del modelo sobre sus datos históricos.

Cliente de prueba. Resultados variables según calidad y volumen de datos.

0

clientes activos analizados

Base completa procesada en 5 capas

0%

AUC-ROC del modelo de churn

Capacidad predictiva sobre datos de test

0

días hasta primer modelo operativo

Desde datos brutos hasta dashboard activo

Cinco momentos de contacto.
Sin sorpresas entre ellos.

Semana 1

T1 · Validación de datos

Revisamos juntos los hallazgos sobre tus datos. Resolvemos ambigüedades antes de modelar nada.

01
02

Semana 2–3

T2 · Radiografía pre-modelado

Recibes un informe completo de tus datos de clientes. Verás patrones que probablemente nunca habías visto.

Semana 4

T3 · Presentación de resultados

Mostramos los modelos, su rendimiento, y el impacto esperado en retención y conversión.

03
04

Semana 5

T4 · Entrega del sistema

El dashboard queda en tus manos. Las automatizaciones quedan configuradas. El sistema empieza a operar.

Mensual / Trimestral

T5 · Revisiones periódicas

Revisamos rendimiento, ajustamos umbrales y proponemos mejoras basadas en datos reales.

05

Resultados concretos,
no promesas de IA.

0%

Churn reducido en cliente piloto

Intervención a tiempo sobre clientes en riesgo detectados.

0%

Precisión del modelo de churn

AUC-ROC sobre datos de test en cliente B2B SaaS.

0 sem

Tiempo hasta primer modelo operativo

Desde datos brutos hasta dashboard activo.

Conversión en leads priorizados

Equipo comercial concentrado en señal real.

Resultados obtenidos en cliente de prueba B2B SaaS (email marketing, 438 clientes activos). Los resultados varían según calidad y volumen de datos del cliente.

Preguntas que siempre nos hacen.

No. El sistema se entrega listo para operar. Tu equipo recibe un dashboard y alertas en lenguaje de negocio, no código. Si tienes un equipo técnico, también pueden acceder a la capa de datos subyacente.

Al menos 12 meses de datos históricos de clientes y alguna señal de cancelación o conversión. No necesitan estar perfectamente limpios — el primer paso del sistema es exactamente eso: auditarlos y estructurarlos.

Entre 4 y 6 semanas desde el inicio hasta el primer modelo en producción, según la calidad y complejidad de tus datos. El proceso tiene 5 puntos de contacto donde revisamos juntos el avance.

Te lo decimos en la sesión de diagnóstico, antes de comprometerte a nada. La auditoría inicial existe precisamente para eso: validar viabilidad real antes de empezar.

Trabajamos con datos en CSV, SQL o APIs estándar. Si tu CRM exporta datos (HubSpot, Pipedrive, Salesforce, custom), podemos integrarlo. Lo evaluamos caso por caso en el diagnóstico.

Depende del volumen de datos, la complejidad del caso y si incluyes uno o los dos tracks (churn + scoring). La sesión de diagnóstico es gratuita y sin compromiso — es donde definimos si tiene sentido y a qué precio.

¿Tienes los datos? Nosotros hacemos el resto.

Empieza con una sesión de diagnóstico gratuita de 30 minutos. Revisamos tus datos, te decimos si el sistema es viable para tu caso, y te explicamos exactamente qué produciría.

Recibido. Hablamos pronto.

Te escribiremos en menos de 24 horas con los siguientes pasos para tu sesión de diagnóstico.

Trabajamos con SaaS B2B con al menos 100 clientes activos y 12 meses de datos históricos.

¿No estás seguro de si aplica para tu caso? Escríbenos a info@neoagencyai.com — respondemos en 24h.